malware spyware adware removal
NIKE AIR FORCE 1 TYPE N.354 WHITE/BLACK
  • Новинка
  • NIKE AIR FORCE 1 TYPE N.354 WHITE/BLACK

NIKE AIR FORCE 1 TYPE N.354 WHITE/BLACK

Есть в наличии
Рейтинг:

Доступные варианты


Есть в наличии 1550
1550 грн.


Качество
Доставка
Оплата
Обмен

Кроссовки NIKE AF1-TYPE — модель из линейки N354, напоминающая о самой быстрой миле Стива Префонтейна. Классический дизайн выполнен в стиле ручной работы. Прозрачные материалы открывают взгляду систему фиксации и регулируемые элементы.


Преимущества

  • Верх из синтетической кожи и текстиля
  • Частичная внутренняя вставка обеспечивает плотную посадку, а нити Flywire и регулируемый ремешок создают поддержку в средней части стопы
  • Рукописные логотипы, кант на швах и видимая строчка создают ощущение ручной работы
  • Большой резиновый носок с геометрическим рисунком вдохновлен техническими руководствами, которые вкладывались в обувные коробки 70-х и 80-х годов
  • Эластичный язычок с перфорацией для вентиляции
  • Вставка Nike Air обеспечивает легкость и амортизацию
  • Логотип N354 напоминает о самой быстрой миле Стива Префонтейна
  • Подошва cupsole

  • Информация о товаре

  • Верх: синтетическая кожа / текстиль
  • Внутренний материал: текстиль
  • Подошва: резина
  • Написать отзыв

    Примечание: HTML разметка не поддерживается! Используйте обычный текст.
    Как правильно подобрать правильный размер обуви?
    • 1 Кладем лист бумаги на твердый пол.
    • 2 Встаем на бумагу в носках средней толщины.
    • 3 Берем карандаш и делаем отметку возле большого пальца и возле пятки (небольшую линию или точку). Важно: карандаш должен быть расположен строго перпендикулярно полу, как на «Рис. 1»
    • 4 Далее замеряем расстояние от одной отметки к другой «Рис. 2»
    • 5 Запоминаем длину своей стопы и смотрим в нашу таблицу размеров, которая расположена ниже.
    Мужские размеры
    САНТИМЕТРЫ 25 26 26.5 27.5 28 29 30
    EUR 40 41 42 43 44 45 46
    Женские размеры
    САНТИМЕТРЫ 22.5 23.5 24 25 25.5 26 27
    EUR 36 37 38 39 40 41 42

    click fraud detection